
Alpha im Fokus – aber nicht allein
Youtube Linkedin Envelope Table of Contents Im Private-Equity-Umfeld und im Portfoliomanagement gilt „Alpha“ als der zentrale Leistungsindikator: Es steht für den Mehrwert, den ein Fonds
In einer zunehmend volatilen und krisenanfälligen Welt stoßen klassische, deterministische Managementplanungen an ihre Grenzen. Zielwertorientierte Planung blendet Risiken und Unsicherheiten systematisch aus, was erhebliche Konsequenzen für Steuerung, Überwachung und Bewertung von Unternehmen hat.
Mit dem Praxishandbuch Erwartungstreue Planung erscheint der erste Praxisleitfaden, der zeigt, wie erwartungstreue, risikointegrierte Zukunftserfolgsplanung in der Praxis umgesetzt wird.
Im Fokus steht die Überleitung einer Managementplanung in eine auf Erwartungswerten basierende Planung, die methodisch konsistent ist und den gestiegenen regulatorischen Anforderungen gerecht wird.
– Herleitung erwartungstreuer Planwerte aus den Vorgaben des IDW ES 1, wie sie den Wertkonzepten des objektivierten Unternehmenswerts und des plausibilisierten Entscheidungswerts zugrunde liegen.
– Einordnung erwartungstreuer Planung in den rechtlichen Rahmen der Risiko- und Krisenfrüherkennung, wie er durch § 91 und § 93 AktG sowie § 1 StaRUG gefordert wird.
– Fallstudie, die aufzeigt, wie in der Praxis, insbesondere im KMU-Bereich, vorhandene Planungen vorgefunden und Schritt für Schritt in erwartungstreue Planwerte überführt werden.
– Ein Ansatz, der nicht nur erklärt, warum erwartungstreue Planung notwendig ist, sondern wie sie praktisch angewendet werden kann.
…. und alle, die Unternehmensplanung als belastbare Grundlage für Entscheidungen, Bewertungen und Überwachung verstehen.
Ein Buch für alle, die Planung neu denken wollen: weg von Zielwerten, hin zu Erwartungswerten – fundiert, praxisnah und umsetzbar.
Das Praxishandbuch wurde von den Professoren Dietmar Ernst, Joachim Häckerund WP Sebastian Schmitz erstellt und wird im MBA Applied Quantitative Finance als Fallstudie eingesetzt.

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Die Semi-Standardabweichung (auch Downside Deviation) misst die Streuung unterhalb eines Referenzwerts (meist der Mittelwert oder eine Zielrendite wie 0 %).